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对工业机器人伺服电机PHM 系统的介绍(2)!!
发布时间:2020-01-03        浏览次数:352        返回列表
 
伺服电机PHM 系统实现
信号采集
       1) 新建测试任务
       新建一个测试任务,任务可以自由命名,操作如
       下图所示。
伺服电机PHM系统
       根据测试任务的需要,按照信号类型配置任务采集的通道、类型。图3 以配置振动信号采集为例,根据硬件连接勾选需要采集的通道,配置相关的通道信息,如无特殊要求,除了通道外其他参数保持默认即可。同一个电机在不同环境下进行测试时,测试配置是相同的,可通过载入历史任务来完成配置。
发那科配置振动信号采集
2) 开始测试任务

       新建或载入任务后即可开始测试。可点击Acceleration,Electrical PARM,Temperature,Sound按钮,切换查看不同类型信号的实时情况。图4~图7是4 种信号的原始波形显示。
开始测试任务
温度信号原始波形

故障诊断预测验证

       本文选择正常状态的伺服电机和离心开关打开不完全、扫膛、异响3 类故障状态的伺服电机作为验证对象。电机故障判定依据以振动信号分析为主,辅以温度、电流和声音等信号,选取电机振动频谱上*大幅值与*大幅值对应频率、电机振动频谱上波峰的数量、电机振动频谱波峰幅值之和、电机温度与温升作为故障特征。

       正常状态电机的诊断结果如图15 所示,从振动频谱图中可以看出,正常电机的振动幅值较小,波峰量较少,温升较慢。

       离心开关打开不完全故障电机的诊断结果如图16 所示,从振动频谱可以看出,振动幅值较小,波峰数量较多,温升较快。
离心开关故障电机诊断结果
       扫膛故障电机诊断结果如图17 所示,从振动频谱可以看出,振动幅值较小,波峰数量较多,温升剧烈。
故障电机诊断结果
       异响故障电机的诊断结果如图18 所示,从振动频谱可以看出,振动幅值大,波峰数量较多,温升较快。
伺服电机故障异响波峰图

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